Data science vs data engineering, two sides of a dysfunctional marriage?

WOE 12:45 - 13:15

Lezingenzaal 3

The data landscape has changed over the last years. In the old days, mostly data warehouse developers and BI analysts would work on enterprise data. Today, you see all kinds of researchers, engineers and machine learning experts working hard to get value out of enterprise data. This change also caused some tensions in the teams. Data scientists want to find the quickest way to precious business insights, while engineers want to set up stable, scalable systems running every day. In this talk, I will discuss some of the differences between data scientists and data engineers, and what we think is the way forward.

  • Thema
    Big Data Expo

    Big Data Expo is een platform waar mensen en kennis samenkomen, verbonden door het thema big data. Maar wat houdt dat dan in, big data? Wanneer er gegevens verzameld worden in databases kunnen we deze analyseren en hieruit inzichten halen om zo te kunnen groeien, als werknemer maar zeker ook als bedrijf. We ‘weten’ door deze data immers wat werkt en waar onze aandacht naar uit moet gaan wanneer het gaat over bedrijfsvoering. Maar de hoeveelheid data groeit enorm snel, verandert continu en is vaak onsamenhangend en daarmee ongestructureerd. Hierdoor is er veel kennis en kunde nodig om deze grote hoeveelheid beschikbare data goed te begrijpen (binnen de juiste context). Kortom, big data vraagt om specialisten. De vraag is immers niet óf bedrijven inzichten uit big data zoud­en moeten halen, maar hóé ze het moeten aanpakken.